쌓인 논문에서 이번 주 읽을 세 편을 고르는 선별표

R01 · 제공 예제의 브라우저 화면 · 실제 공개 문헌의 선별 작업표

실제 후보 10편의 선별 작업표

ID · 자료	확인 범위	판정	이유
P01 · Peng 외 — The Impact of AI on Developer Productivity	본문 Study Design·Results	핵심	사람의 코딩 완료 시간과 AI 접근 조건 비교
P02 · Cui 외 — The Effects of Generative AI On High-Skilled Work	본문 1·2절	핵심	기업 업무 산출량으로 질문의 현장 범위를 보완
P03 · Becker 외 — Measuring the Impact of Early-2025 AI	본문 2·3·4.1절	핵심	숙련자·기존 저장소·완료 시간으로 질문에 가장 근접
P04 · Butler 외 — Dear Diary	초록	배경	지각된 유용성과 업무 경험; 시간 효과 근거로 사용하지 않음
P05 · Gambacorta 외 — Generative AI and labour productivity	원문 2·3절	핵심 · 4순위	코드 행 수·부서별 도입·매칭과 이중차분. 무작위배정 연구와 구분
P06 · Ziegler 외 — Productivity Assessment of Neural Code Completion	초록	배경	지각된 생산성과 제안 수락률의 관계
P07 · Barke 외 — Grounded Copilot	초록	배경	상호작용 설명에 활용; 시간의 인과효과와 구분
P08 · Perry 외 — Do Users Write More Insecure Code with AI Assistants?	초록	배경	속도와 별개인 보안 품질의 관점 보완
P09 · Chen 외 — Evaluating Large Language Models Trained on Code	초록	이번 질문 제외	모델 코드 평가와 사람의 작업 시간은 분석 단위가 다름
P10 · Dakhel 외 — GitHub Copilot AI pair programmer: Asset or Liability?	초록	이번 질문 제외	이번 사람 대상 시간·산출량 비교의 핵심 표에 넣지 않음

R01 · 제공 예제의 브라우저 화면 · 합성 작업 자료

이번 주 세 편과 질문 변경 시 재선별

순서	자료	먼저 읽을 위치	읽고 남길 질문
1	P03 Becker	2절, 4.1절	익숙한 저장소라는 조건이 우리 팀과 얼마나 같을까?
2	P01 Peng	Study Design, Results	표준 과제의 완료 시간을 현장 업무에 옮겨도 될까?
3	P02 Cui	1절, 2절	업무 산출량 증가를 시간 단축과 섞고 있지 않은가?
다음 읽기	P05 Gambacorta	원문 2·3절 확인 완료	비무작위 도입의 가정과 코드 행 수를 어떻게 해석할까?

10편 정리 결과: 핵심 4 · 배경 4 · 이번 질문 제외 2 · 확인 대기 0. 제외는 논문 품질 판정이 아니라 현재 질문과의 관계예요.

조건 변경: 무작위배정만 묻으면 P05는 배경. 완료 시간만 묻으면 P03·P01 두 편. 기업 산출량만 묻으면 P02·P05 두 편을 먼저 읽어요.